MIDOONY Logo

نتیجه جستجوی عبارت «ویژگی_ها» : تعداد (25) مورد یافت شد.

فناوری تشخیص ویدیوهای جعلی ( Deepfake Video Detection ) - بخش دوم

ویدیوهای جعلی بطور فزاینده ای برای حریم خصوصی و امنیت اجتماعی زیان بار می شوند. روشهای مختلفی برای تشخیص ویدئوهای دستکاری شده ارائه شده است. تلاش های اولیه عمدتا روی ویژگی ناسازگاری ناشی از فرآیند تلفیق چهره تمرکز داشتند. در حالیکه روش‌های تشخیصی جدید عمدتاً ویژگی‌های بنیادی را مد نظر قرار می‌دهند.

1402/05/28

فناوری تشخیص ویدیوهای جعلی ( Deepfake Video Detection ) - بخش اول

اخیراً ویدیوهای ‌جعلی که توسط الگوریتم‌های یادگیری عمیق تولید می شوند مورد توجه زیادی قرار گرفته اند. از این فناوری برای تغییر چهره به صورت بسیار واقعی استفاده می شود.

1402/05/14

ارز دیجیتال Digital Currency

ارز دیجیتال شکلی از ارز است که تنها به صورت دیجیتال یا الکترونیکی در دسترس می باشد و به آن پول دیجیتال، پول الکترونیکی، ارز الکترونیکی، یا سایبرکش (cybercash) نیز می گویند.

1401/05/04

تعریف ریسک و مدیریت ریسک

ریسک ممکن است دارای پیامدهای مثبت یا منفی باشد یا ممکن است به سادگی به عدم قطعیت منجر شود. بنابراین ریسک ها ممکن است در ارتباط با یک فرصت یا یک ضرر یا حضور عدم قطعیت برای یک سازمان در نظر گرفته شوند. هر ریسک دارای ویژگی های خاص خود است که نیازمند تجزیه و تحلیل و مدیریت خاص می باشد. واژه ریسک از کلمه ایتالیایی ریسیکیر به معنای "جرأت کردن" می آید و ...

1400/11/26

دریاچه داده و انبار داده - تعاریف، معماری، ویژگی ها Data Lake and Data Warehouse

دریاچه_داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse ) دو نوع معماری ذخیره داده با ویژگی ها و توانایی های متمایز هستند. انتخاب هر کدام به نحوه استفاده از داده و اهداف سازمان بستگی دارد. اما آنها در یک چیز مشترک هستند، هر دو، داده ها را ذخیره می کنند، ولی نحوه مدیریت داده آنها کاملاً متفاوت است.

1400/09/23

5 کتابخانه ضروری علم داده برای پایتون Python

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره و چند وجهی است که با استفاده از نگارش ساده، کتابخانه های خاص و کارکرد های تحلیلی، مورد رضایت افراد می باشد. اکثر کتابخانه های پایتون برای تحلیل دقیق، مصورسازی، محاسبات عددی و حتی یادگیری ماشین مفید هستند.

1400/09/15

شرح اجمالی انواع روش های یادگیری ماشین (Supervised and Unsupervised Machine Learning)

یادگیری با نظارت و بی نظارت دو روش یادگیری ماشین هستند که در سناریوها و مجموعه داده های مختلف استفاده می شوند. 

1400/09/11

مدل سازی ابعادی (بخش سوم - Schemaها) Dimensional Modeling

سه نوع schema برای ساخت مدل ابعادی وجود دارد: شمای ستاره ای (star schema)، شمای دانه برفی (snowflake schema) و شمای چند بعدی (multidimensional schema). برای انتخاب شمای مناسب هنگام ساخت مدل ابعادی، سوالات زیر را مد نظر قرار می دهند: • چه نوع تحلیلی برای داده ها لازم است؟  • نیازها و محدودیت های تحلیلی کدامند؟ • داده های مد نظر برای پرس و جو و تحلیل، چقدر سازگاری دارند؟ • ابزار BI مورد استفاده کدام است؟

1400/08/19

مدل سازی ابعادی (بخش دوم - dimensionها) Dimensional Modeling

بعد (dimension) موجودیتی است که موضوعات کسب و کاری را برای سنجه های (factهای) مورد استفاد سازمان وضع می نماید. ابعاد (dimensions) سوالات چه کسی، چه چیزی، کجا و چرای مدل ابعادی را پاسخ می دهند و ویژگی های مشابه در یک دسته بندی یا ناحیه موضوعی را مشخص می کنند. نمونه هایی از ابعاد عبارتند از محصول، جغرافیا، مشتریان، کارمندان و زمان.

1400/08/17

مدل سازی ابعادی (بخش اول - نمای کلی و factها) Dimensional Modeling

مدل سازی ابعادی (dimensional) هم مانند مدل سازی ER، روشی برای  طراحی منطقی داده ها است. مدل سازی ابعادی برای نرم افزارهای هوش کسب و کار (BI) و انبار داده (DW) بسیار مناسب‌تر است. این روش، فرایندهای کسب و کار را به تصویر کشیده و  داده های آنها را سازماندهی می کند.

1400/08/15