MIDOONY Logo

نتیجه جستجوی عبارت «رابطه» : تعداد (19) مورد یافت شد.

دریاچه داده و انبار داده - تعاریف، معماری، ویژگی ها Data Lake and Data Warehouse

دریاچه_داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse ) دو نوع معماری ذخیره داده با ویژگی ها و توانایی های متمایز هستند. انتخاب هر کدام به نحوه استفاده از داده و اهداف سازمان بستگی دارد. اما آنها در یک چیز مشترک هستند، هر دو، داده ها را ذخیره می کنند، ولی نحوه مدیریت داده آنها کاملاً متفاوت است.

1400/09/23

شرح اجمالی انواع روش های یادگیری ماشین (Supervised and Unsupervised Machine Learning)

یادگیری با نظارت و بی نظارت دو روش یادگیری ماشین هستند که در سناریوها و مجموعه داده های مختلف استفاده می شوند. 

1400/09/11

معرفی سیستم های OLTP و OLAP، مشخصات، مزایا و تفاوت ها

OLTP و OLAP دو اصطلاح شبیه به هم هستند اما به انواع مختلفی از سیستم ها اشاره می کنند. پردازش تراکنش آنلاین (OLTP) داده‌های تراکنش‌ها را در زمان واقعی جمع‌آوری، ذخیره و پردازش می‌کند. پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) از پرس و جوهای پیچیده برای تحلیل تاریخچه داده های جمع آوری شده از سیستم های OLTP استفاده می کند.

1400/09/01

مدل سازی ابعادی (بخش سوم - Schemaها) Dimensional Modeling

سه نوع schema برای ساخت مدل ابعادی وجود دارد: شمای ستاره ای (star schema)، شمای دانه برفی (snowflake schema) و شمای چند بعدی (multidimensional schema). برای انتخاب شمای مناسب هنگام ساخت مدل ابعادی، سوالات زیر را مد نظر قرار می دهند: • چه نوع تحلیلی برای داده ها لازم است؟  • نیازها و محدودیت های تحلیلی کدامند؟ • داده های مد نظر برای پرس و جو و تحلیل، چقدر سازگاری دارند؟ • ابزار BI مورد استفاده کدام است؟

1400/08/19

مدل سازی ابعادی (بخش دوم - dimensionها) Dimensional Modeling

بعد (dimension) موجودیتی است که موضوعات کسب و کاری را برای سنجه های (factهای) مورد استفاد سازمان وضع می نماید. ابعاد (dimensions) سوالات چه کسی، چه چیزی، کجا و چرای مدل ابعادی را پاسخ می دهند و ویژگی های مشابه در یک دسته بندی یا ناحیه موضوعی را مشخص می کنند. نمونه هایی از ابعاد عبارتند از محصول، جغرافیا، مشتریان، کارمندان و زمان.

1400/08/17

آشنایی با مدیریت ریسک عملیاتی در بانک (بخش سوم - مدیریت ریسک عملیاتی)

برنامه‌های مدیریت ریسک عملیاتی می‌توانند ریسک‌های موجود در خطوط تجاری را جهت دست‌یابی به دیدگاهی کلی از ریسک‌های سطح بانک تجمیع نماید. مدیریت ریسک جزعی به بررسی تک‌تک ریسک‌های موجود در سازمان پرداخته و از روابط میان آن‌‌ها چشم‌پوشی می‌نماید

1400/08/07

هوش کسب و کار چیست ؟ نگاهی به تاریخچه و معماری Business Intelligence

هوش کسب و کار BI = Business Intelligence مانند چتری است که ترکیبی از معماری ها، ابزارها، پایگاه های داده، ابزارهای تحلیلی، نرم افزارها و اسلوب ها را در بر می گیرد. همانند سیستم های پشتیبان تصمیم DSS = Decision Support System اصطلاحی است که برای افراد مختلف معانی گوناگونی دارد.

1400/07/25

علم داده چيست و دانشمند داده كيست ؟ Data Science-Data Scientist

علم داده مجموعه ای از اصول، تعریف مسائل، الگوریتم ها و فرایندهای استخراج الگوهای پنهان و مفید از مجموعه داده های بزرگ است. بسیاری از اجزای علم داده برای فیلد های مرتبطي از قبیل یادگیری ماشین و داده کاوی توسعه داده شده اند. در واقع، اصطلاحات علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند. در تمام این نظام ها تمرکز روی بهبود تصمیم گیری از طریق تحلیل داده ها می باشد.

1400/07/18

SQLite چیست و چرا اینقدر محبوب است ؟

SQLite یک پایگاه داده رابطه ای سازگار با sql است که برخلاف سایر سیستم های مبتنی بر sql مانند MySQL و PostgreSQL از معماری کلاینت-سرور استفاده نمی نماید. کل برنامه شامل یک کتابخانه زبان C است که در داخل نرم افزارها قرار می گیرد. پایگاه داده یک بخش جدایی ناپذیر از برنامه می شود و باعث عدم نیاز به منابع زیاد می گردد.

1400/05/21

Sql (بخش دوم - زبان کار با داده برای انجام اصلاح و پرس و جوی داده ها Data Manipulation Language)

Data Manipulation Language یا زبان کار با داده (DML) برای اصلاح و پرس و جوی داده ها در پایگاه داده استفاده می گردد. این کار توسط دستورات SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE انجام می شود.

1400/05/05