MIDOONY Logo

نتیجه جستجوی عبارت «تحلیل_داده» : تعداد (11) مورد یافت شد.

دریاچه داده و انبار داده - تعاریف، معماری، ویژگی ها Data Lake and Data Warehouse

دریاچه_داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse ) دو نوع معماری ذخیره داده با ویژگی ها و توانایی های متمایز هستند. انتخاب هر کدام به نحوه استفاده از داده و اهداف سازمان بستگی دارد. اما آنها در یک چیز مشترک هستند، هر دو، داده ها را ذخیره می کنند، ولی نحوه مدیریت داده آنها کاملاً متفاوت است.

1400/09/23

5 کتابخانه ضروری علم داده برای پایتون Python

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره و چند وجهی است که با استفاده از نگارش ساده، کتابخانه های خاص و کارکرد های تحلیلی، مورد رضایت افراد می باشد. اکثر کتابخانه های پایتون برای تحلیل دقیق، مصورسازی، محاسبات عددی و حتی یادگیری ماشین مفید هستند.

1400/09/15

مدل سازی ابعادی (بخش دوم - dimensionها) Dimensional Modeling

بعد (dimension) موجودیتی است که موضوعات کسب و کاری را برای سنجه های (factهای) مورد استفاد سازمان وضع می نماید. ابعاد (dimensions) سوالات چه کسی، چه چیزی، کجا و چرای مدل ابعادی را پاسخ می دهند و ویژگی های مشابه در یک دسته بندی یا ناحیه موضوعی را مشخص می کنند. نمونه هایی از ابعاد عبارتند از محصول، جغرافیا، مشتریان، کارمندان و زمان.

1400/08/17

مقایسه Microsoft Power BI و Google Data Studio

Microsoft Power BI و Google Data Studio دو ابزار قوی تحلیل داده هستند که برای مصورسازی داده های خام و پیچیده استفاده می شوند. اما کدام بهتر است؟ تحلیل و مصورسازی داده ها  به گروه های کاری در برنامه ریزی کارها، تهیه پروپوزال پروژه ها و تاثیر روی مشتریان کمک می کند. ابزارهای فوق دو برنامه پرطرفدار برای تحقق این مهارت ها هستند.

1400/08/10

فرایند کاوی چیست ؟ Process Mining

فرایند کاوی روشی تحلیلی شامل هوش محاسباتی، داده کاوی و کشف فرایند بوده و هدف اصلی آن استخراج و مدل سازی اطلاعات فرایندها از طریق  تحلیل فایل های ثبت رویداد یک سیستم یا کسب و کار خاص می باشد. اینکار از بررسی داده های بدون ساختار رویدادها شروع شده و با استفاده از تکنیک های فرایند کاوی، یک مدل قابل اعتماد و گرافیکی از فرایندهای واقعی در قالب نمودار ارائه می نماید.

1400/08/05

5 ویژگی برای داده ها (THE FIVE Cs OF DATA)

قبل از اینکه یک برنامه BI/DW (هوش کسب و کار / انبار داده) بتواند اطلاعات قابل اقدامی به پرسنل کسب و کار ارائه نماید، داده های کسب و کار باید به شکلی اصلاح شوند.

1400/07/28

هوش کسب و کار چیست ؟ نگاهی به تاریخچه و معماری Business Intelligence

هوش کسب و کار BI = Business Intelligence مانند چتری است که ترکیبی از معماری ها، ابزارها، پایگاه های داده، ابزارهای تحلیلی، نرم افزارها و اسلوب ها را در بر می گیرد. همانند سیستم های پشتیبان تصمیم DSS = Decision Support System اصطلاحی است که برای افراد مختلف معانی گوناگونی دارد.

1400/07/25

علم داده چيست و دانشمند داده كيست ؟ Data Science-Data Scientist

علم داده مجموعه ای از اصول، تعریف مسائل، الگوریتم ها و فرایندهای استخراج الگوهای پنهان و مفید از مجموعه داده های بزرگ است. بسیاری از اجزای علم داده برای فیلد های مرتبطي از قبیل یادگیری ماشین و داده کاوی توسعه داده شده اند. در واقع، اصطلاحات علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند. در تمام این نظام ها تمرکز روی بهبود تصمیم گیری از طریق تحلیل داده ها می باشد.

1400/07/18

مدیر ارشد داده (Chief Data Officer) کیست و چه مهارت هایی دارد ؟

در ایده آل ترین و چشمگیرترین حالت، مدیر ارشد داده (Chief Data Officer = CDO) کمک می کند داده ها از اقلامی پرهزینه به دارایی هایی با ارزش تبدیل شده و کاربرد آنها از صرفا در عملیات به استفاده استراتژیکی تغییر یابد.

1400/06/21

نرمال سازی داده (بخش دوم - ایجاد و صحت سنجی لیست موجودیت و ویژگی List of Entity and Attribute)

فرض کنید شما یک تیم طراحی متشکل از کاربران نهایی، برنامه نویسان نرم افزار و کارکنان پشتیبانی از پایگاه داده تشکیل داده اید. تیم شما موافقت کرده است از روش نرمال سازی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کرده و اصطلاحات موجودیت و ویژگی را تعریف و بررسی نماید. در ابتدا چه کاری باید انجام شود؟

1400/01/31