MIDOONY Logo

نتیجه جستجوی عبارت «SQL» : تعداد (16) مورد یافت شد.

5 کتابخانه ضروری علم داده برای پایتون Python

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره و چند وجهی است که با استفاده از نگارش ساده، کتابخانه های خاص و کارکرد های تحلیلی، مورد رضایت افراد می باشد. اکثر کتابخانه های پایتون برای تحلیل دقیق، مصورسازی، محاسبات عددی و حتی یادگیری ماشین مفید هستند.

1400/09/15

معرفی سیستم عامل اندروید - تاریخچه، مشخصات و معماری Android OS

اَندروید (Android) یک سیستم ‌عامل موبایل است که توسعه آن با گوگل می باشد. اندروید بر پایه نسخه اصلاح ‌شده‌ای از هسته لینوکس و دیگر نرم‌افزارهای متن ‌باز طراحی شده و نخست در دستگاه‌های تلفن  همراه لمسی مانند تلفن هوشمند و تبلت استفاده شد، اما به ‌تازگی گوگل  Android TV را  برای تلویزیون وAndroid Auto  را برای خودرو و Wear OS را  برای پوشیدنی‌ها (مانند ساعت هوشمند) توسعه داده ‌است.

1400/09/05

مدل سازی ابعادی (بخش سوم - Schemaها) Dimensional Modeling

سه نوع schema برای ساخت مدل ابعادی وجود دارد: شمای ستاره ای (star schema)، شمای دانه برفی (snowflake schema) و شمای چند بعدی (multidimensional schema). برای انتخاب شمای مناسب هنگام ساخت مدل ابعادی، سوالات زیر را مد نظر قرار می دهند: • چه نوع تحلیلی برای داده ها لازم است؟  • نیازها و محدودیت های تحلیلی کدامند؟ • داده های مد نظر برای پرس و جو و تحلیل، چقدر سازگاری دارند؟ • ابزار BI مورد استفاده کدام است؟

1400/08/19

مدل سازی ابعادی (بخش دوم - dimensionها) Dimensional Modeling

بعد (dimension) موجودیتی است که موضوعات کسب و کاری را برای سنجه های (factهای) مورد استفاد سازمان وضع می نماید. ابعاد (dimensions) سوالات چه کسی، چه چیزی، کجا و چرای مدل ابعادی را پاسخ می دهند و ویژگی های مشابه در یک دسته بندی یا ناحیه موضوعی را مشخص می کنند. نمونه هایی از ابعاد عبارتند از محصول، جغرافیا، مشتریان، کارمندان و زمان.

1400/08/17

مدل سازی ابعادی (بخش اول - نمای کلی و factها) Dimensional Modeling

مدل سازی ابعادی (dimensional) هم مانند مدل سازی ER، روشی برای  طراحی منطقی داده ها است. مدل سازی ابعادی برای نرم افزارهای هوش کسب و کار (BI) و انبار داده (DW) بسیار مناسب‌تر است. این روش، فرایندهای کسب و کار را به تصویر کشیده و  داده های آنها را سازماندهی می کند.

1400/08/15

مقایسه Microsoft Power BI و Google Data Studio

Microsoft Power BI و Google Data Studio دو ابزار قوی تحلیل داده هستند که برای مصورسازی داده های خام و پیچیده استفاده می شوند. اما کدام بهتر است؟ تحلیل و مصورسازی داده ها  به گروه های کاری در برنامه ریزی کارها، تهیه پروپوزال پروژه ها و تاثیر روی مشتریان کمک می کند. ابزارهای فوق دو برنامه پرطرفدار برای تحقق این مهارت ها هستند.

1400/08/10

علم داده چيست و دانشمند داده كيست ؟ Data Science-Data Scientist

علم داده مجموعه ای از اصول، تعریف مسائل، الگوریتم ها و فرایندهای استخراج الگوهای پنهان و مفید از مجموعه داده های بزرگ است. بسیاری از اجزای علم داده برای فیلد های مرتبطي از قبیل یادگیری ماشین و داده کاوی توسعه داده شده اند. در واقع، اصطلاحات علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند. در تمام این نظام ها تمرکز روی بهبود تصمیم گیری از طریق تحلیل داده ها می باشد.

1400/07/18

SQLite چیست و چرا اینقدر محبوب است ؟

SQLite یک پایگاه داده رابطه ای سازگار با sql است که برخلاف سایر سیستم های مبتنی بر sql مانند MySQL و PostgreSQL از معماری کلاینت-سرور استفاده نمی نماید. کل برنامه شامل یک کتابخانه زبان C است که در داخل نرم افزارها قرار می گیرد. پایگاه داده یک بخش جدایی ناپذیر از برنامه می شود و باعث عدم نیاز به منابع زیاد می گردد.

1400/05/21

Sql (بخش سوم - شرح کامل نحوه اصلاح و ترکیب جداول Joining Tables)

در این مطلب به شرح دستورات Insert، Update، Delete، توابع داخلی و ترکیب جداول در زبان SQL پرداخته می شود.

1400/05/08

Sql (بخش دوم - زبان کار با داده برای انجام اصلاح و پرس و جوی داده ها Data Manipulation Language)

Data Manipulation Language یا زبان کار با داده (DML) برای اصلاح و پرس و جوی داده ها در پایگاه داده استفاده می گردد. این کار توسط دستورات SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE انجام می شود.

1400/05/05